Szkolenie „Podstawy programowania w języku Python z elementami uczenia maszynowego” – online

Podstawy programowania w języku Python z elementami uczenia maszynowego

 

Idea szkolenia

Szkolenie „Podstawy programowania w języku Python z elementami uczenia maszynowego” to idealna okazja dla osób, które chcą zdobyć solidne podstawy programowania oraz zrozumieć, jak wykorzystać Python w kontekście uczenia maszynowego. To praktyczne i interaktywne szkolenie skierowane do uczestników bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu, ale także przydatne dla tych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności w Pythonie.

Cel szkolenia:

1. Wprowadzenie do programowania w Pythonie: Nauczysz się podstawowych koncepcji programowania, takich jak zmienne, pętle, warunki i funkcje w języku Python. Dowiesz się, jak efektywnie rozwiązywać problemy za pomocą kodu.
2. Biblioteki Pythona: Poznasz popularne biblioteki Pythona, takie jak NumPy i pandas, które są niezbędne do analizy danych i pracy z nimi.
3. Wprowadzenie do uczenia maszynowego: Zrozumiesz, czym jest uczenie maszynowe i jakie są jego podstawowe koncepcje. Dostaniesz wprowadzenie do biblioteki Scikit-Learn, która ułatwia tworzenie modeli uczenia maszynowego.
4. Praktyczne ćwiczenia: Podczas szkolenia będziesz pracować nad różnymi zadaniami praktycznymi, które pozwolą ci stosować nowo zdobyte umiejętności w programowaniu i uczeniu maszynowym.
5. Projekt końcowy: Na zakończenie szkolenia będziesz miał/a okazję pracować nad prostym projektem z wykorzystaniem Pythona i uczenia maszynowego. To świetna okazja, aby zastosować w praktyce zdobytą wiedzę.
6. Wsparcie instruktora: Nasz doświadczony instruktor będzie dostępny, aby odpowiadać na twoje pytania i pomagać w trakcie całego szkolenia.

Dla kogo?

Szkolenie dedykowane jest wszystkim zainteresowanym zdobyciem podstawowej wiedzy dotyczącej programowania w języku Python, zarówno tych bez wcześniejszego doświadczenia, jak i tych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności.

Program

 

Umiejętności po szkoleniu

Po ukończeniu szkolenia „Podstawy programowania w języku Python z elementami uczenia maszynowego” będziesz gotów/a do tworzenia prostych programów, analizy danych w Pythonie i eksperymentowania z prostymi modelami uczenia maszynowego. To doskonały punkt wyjścia dla osób, które chcą zgłębić świat programowania i uczenia maszynowego.

Po ukończeniu szkolenia „Podstawy programowania w języku Python z elementami uczenia maszynowego”, uczestnik będzie posiadać następujące umiejętności:

1. Podstawy programowania w Pythonie: Kandydat opanuje podstawowe koncepcje programowania w języku Python, w tym pracę z zmiennymi, pętlami, warunkami i funkcjami.
2. Praca z bibliotekami Pythona: Kandydat pozna popularne biblioteki Pythona, takie jak NumPy i pandas, które są niezbędne do analizy danych i manipulacji nimi.
3. Wprowadzenie do uczenia maszynowego: Kandydat zdobędzie zrozumienie podstawowych koncepcji uczenia maszynowego, włączając w to różne rodzaje problemów, technik uczenia maszynowego oraz bibliotekę Scikit-Learn do tworzenia modeli.
4. Praktyczne umiejętności w programowaniu i uczeniu maszynowym: Kandydat będzie w stanie rozwiązywać proste zadania i problemy z wykorzystaniem Pythona i technik uczenia maszynowego, co pozwoli mu na praktyczne zastosowanie zdobytej wiedzy.

 

Prowadzący

Pan Krzysztof

Pan Krzysztof to wybitny polski naukowiec posiadający doktorat z dziedziny informatyki i bioinformatyki. Jego obszerna ekspertyza obejmuje szeroko pojętą sztuczną inteligencję, ze szczególnym skoncentrowaniem na przetwarzaniu języka naturalnego oraz aplikacjach sztucznej inteligencji w medycynie. Jego najnowsze badania koncentrują się na zaawansowanych obszarach wizji komputerowej, hiperspektrii oraz technikach klonowania głosu.

Jako aktywny badacz, Krzysztof nie tylko prowadzi badania, ale także dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem, co stanowi nieoceniony wkład w rozwój nauki i technologii. Od wielu lat pełni funkcję kierownika zespołów badawczych oraz informatycznych, wykazując zdolności przywódcze i umiejętność skutecznego zarządzania projektami B+R.

Jego osiągnięcia naukowe są szeroko rozpoznawane i opublikowane w renomowanych czasopismach branżowych, co przyczyniło się do postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz jej zastosowań praktycznych. Jako ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, Krzysztof kontynuuje dążenie do odkrywania nowych rozwiązań i innowacyjnych technologii, które mogą mieć istotny wpływ na rozwój nauki, technologii i społeczeństwa.

Pan Krzysztof jest posiadaczem licznych certyfikatów potwierdzających jego wiedzę i umiejętności, m. in.

• Adobe Certified Expert: Photoshop,
• Apple:
  • Apple Certified Associate – Mac Integration,
  • Apple Certified Specialist – Mac OS X Directory Services,
  • Apple Certified Support Professional,
  • Apple Certified Technical Coordinator,
  • Apple Certified Specialist – Mac OS X Deployment,
  • Apple Certified Specialist – Mac OS X Security and Mobility,
  • Apple Certified System Administrator,
• Microsoft:
  • MCSA: Windows Server 2012,
  • MCSA: Windows 7,
  • MCSA: Windows Server 2008,
  • MCSA: Windows Server 2003,
  • MCPD: Web Developer,
  • MCITP: Enterprise Desktop Administrator on Windows 7,
  • MCITP: Consumer Support Technician on Windows Vista,
  • MCITP: Server Administrator on Windows Server 2008,
  • MCTS: Windows Server Virtualization, Configuration,
  • MCTS: Windows 7, Configuration,
  • MCTS: .Net Framework 2.0, Web Applications,
  • MCTS: SQL Server 2008, Database Development,
  • MCTS: SQL Server 2008, Implementation and Maintenance,
  • MCTS: .Net Framework 2.0, Windows Applications,
  • MCTS: Windows Server 2008 Active Directory, Configuration,
  • MCTS: Windows Server 2008 Network Infrastructure, Configuration,
  • MCTS: Microsoft Windows Vista, Configuration,
• w3scholls:
  • HTML 5 (with excellence),
  • EITCA,
  • Computer Graphics.

Uczestniczył także m. in. w kursach:

• Mac OS X Server Essentials v10.6, 2010,
• ASP.NET 4.0, Combidata Warszawa 2010,
• Linux LPI, Akademickie Centrum Szkoleniowe PJWSTK, 2009,
• Microsoft 70‐290, Akademickie Centrum Szkoleniowe PJWSTK 2008.