Szkolenie „Wykorzystanie i zastosowanie wielkich modeli językowych (LLM)” – online

Wykorzystanie i zastosowanie wielkich modeli językowych (LLM)

 

Idea szkolenia

Szkolenie „Wykorzystanie i Zastosowanie Wielkich Modeli Językowych (LLM)” to kurs, który poświęcony jest zrozumieniu, wykorzystaniu i praktycznym zastosowaniom dużych modeli językowych. W obliczu dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji i technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP), duże modele językowe stają się kluczowym narzędziem w różnych dziedzinach.

Cel szkolenia:

1. Wprowadzenie do Wielkich Modeli Językowych: Uczestnicy zdobędą pełne zrozumienie tego, czym są LLM i jak działają. Szkolenie omówi historię rozwoju tych modeli oraz ich znaczenie dla dziedziny przetwarzania języka naturalnego.
2. Wykorzystanie Wielkich Modeli Językowych: Uczestnicy nauczą się, jak korzystać z istniejących dużych modeli językowych, takich jak GPT, BERT czy Transformer, w swoich projektach. Dowiedzą się, jakie są dostępne narzędzia i biblioteki do pracy z tymi modelami.
3. Trenowanie Własnych Modeli: Szkolenie pokaże, jak trenować własne modele językowe na podstawie specyficznych zbiorów danych, co pozwoli na dostosowanie modelu do konkretnych zastosowań.
4. Zastosowania Wielkich Modeli Językowych: Uczestnicy dowiedzą się, jakie są różne zastosowania LLM, w tym analiza sentymentu, tłumaczenie maszynowe, generowanie tekstu, rozpoznawanie encji, wytwarzanie treści i wiele innych.
5. Praktyczne Projekty: Podczas szkolenia uczestnicy będą pracować nad praktycznymi projektami, co pozwoli im zastosować zdobytą wiedzę w praktyce. Będą mieli okazję tworzyć aplikacje i rozwiązania oparte na LLM.
6. Wyzwania i Ograniczenia: Szkolenie podkreśli również wyzwania i ograniczenia związane z wykorzystaniem dużych modeli językowych, takie jak zasoby obliczeniowe, etyka i prywatność.

Dla kogo?

To szkolenie jest przeznaczone zarówno dla specjalistów z dziedziny przetwarzania języka naturalnego, jak i dla wszystkich tych, którzy chcą wykorzystać potencjał dużych modeli językowych w swoich projektach.

Umiejętności po szkoleniu

Po ukończeniu szkolenia „Sztuczna Inteligencja w zastosowaniach multimedialnych”, kandydat będzie posiadać zaawansowane umiejętności i wiedzę w dziedzinie sztucznej inteligencji i multimedialnych aplikacji. Po ukończeniu kursu uczestnicy będą gotowi do efektywnego wykorzystania LLM w swoich projektach, zrozumieją ich zastosowania i ograniczenia, a także zdobędą umiejętność trenowania własnych modeli językowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadać następujące umiejętności:

1. Zrozumienie Sztucznej Inteligencji (AI): Kandydat zdobędzie solidne podstawy w zakresie różnych rodzajów sztucznej inteligencji, technik i narzędzi, które są używane w dziedzinie multimedialnej.
2. Przetwarzanie obrazów i wideo: Kandydat będzie w stanie przetwarzać obrazy i wideo za pomocą zaawansowanych technik, takich jak rozpoznawanie obiektów, klasyfikacja, detekcja twarzy, segmentacja i generowanie treści wizualnych za pomocą sieci neuronowych.
3. Przetwarzanie dźwięku: Kandydat zdobędzie umiejętność analizy dźwięku, rozpoznawania mowy, generowania dźwięków i przetwarzania dźwięków w kontekście multimedialnym.
4. Analiza treści multimedialnych: Kandydat nauczy się technik analizy i ekstrakcji informacji z treści multimedialnych, w tym treści tekstowych (NLP), co pozwoli na indeksowanie, tagowanie i wyszukiwanie treści.
5. Tworzenie multimediów generatywnych: Kandydat będzie w stanie tworzyć sztucznie generowane multimedia, takie jak obrazy, muzyka i wideo, a także wykorzystywać generatywne modele adversarialne (GAN) w celu tworzenia innowacyjnych treści.
6. Zastosowania w branżach kreatywnych: Kandydat zrozumie, jak wykorzystać AI w praktyce w branżach kreatywnych, takich jak reklama, film, grafika komputerowa, sztuka cyfrowa i wiele innych.

To szkolenie otwiera przed kandydatem drzwi do kariery w obszarze multimedialnym, gdzie może wykorzystać zaawansowane technologie sztucznej inteligencji do tworzenia innowacyjnych projektów i rozwiązań. Będzie gotów do pracy w branżach kreatywnych, w których sztuczna inteligencja staje się coraz ważniejszym narzędziem.

Prowadzący

Pan Krzysztof

Pan Krzysztof to wybitny polski naukowiec posiadający doktorat z dziedziny informatyki i bioinformatyki. Jego obszerna ekspertyza obejmuje szeroko pojętą sztuczną inteligencję, ze szczególnym skoncentrowaniem na przetwarzaniu języka naturalnego oraz aplikacjach sztucznej inteligencji w medycynie. Jego najnowsze badania koncentrują się na zaawansowanych obszarach wizji komputerowej, hiperspektrii oraz technikach klonowania głosu.

Jako aktywny badacz, Krzysztof nie tylko prowadzi badania, ale także dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem, co stanowi nieoceniony wkład w rozwój nauki i technologii. Od wielu lat pełni funkcję kierownika zespołów badawczych oraz informatycznych, wykazując zdolności przywódcze i umiejętność skutecznego zarządzania projektami B+R.

Jego osiągnięcia naukowe są szeroko rozpoznawane i opublikowane w renomowanych czasopismach branżowych, co przyczyniło się do postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz jej zastosowań praktycznych. Jako ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, Krzysztof kontynuuje dążenie do odkrywania nowych rozwiązań i innowacyjnych technologii, które mogą mieć istotny wpływ na rozwój nauki, technologii i społeczeństwa.

Pan Krzysztof jest posiadaczem licznych certyfikatów potwierdzających jego wiedzę i umiejętności, m. in.

• Adobe Certified Expert: Photoshop,
• Apple:
  • Apple Certified Associate – Mac Integration,
  • Apple Certified Specialist – Mac OS X Directory Services,
  • Apple Certified Support Professional,
  • Apple Certified Technical Coordinator,
  • Apple Certified Specialist – Mac OS X Deployment,
  • Apple Certified Specialist – Mac OS X Security and Mobility,
  • Apple Certified System Administrator,
• Microsoft:
  • MCSA: Windows Server 2012,
  • MCSA: Windows 7,
  • MCSA: Windows Server 2008,
  • MCSA: Windows Server 2003,
  • MCPD: Web Developer,
  • MCITP: Enterprise Desktop Administrator on Windows 7,
  • MCITP: Consumer Support Technician on Windows Vista,
  • MCITP: Server Administrator on Windows Server 2008,
  • MCTS: Windows Server Virtualization, Configuration,
  • MCTS: Windows 7, Configuration,
  • MCTS: .Net Framework 2.0, Web Applications,
  • MCTS: SQL Server 2008, Database Development,
  • MCTS: SQL Server 2008, Implementation and Maintenance,
  • MCTS: .Net Framework 2.0, Windows Applications,
  • MCTS: Windows Server 2008 Active Directory, Configuration,
  • MCTS: Windows Server 2008 Network Infrastructure, Configuration,
  • MCTS: Microsoft Windows Vista, Configuration,
• w3scholls:
  • HTML 5 (with excellence),
  • EITCA,
  • Computer Graphics.

Uczestniczył także m. in. w kursach:

• Mac OS X Server Essentials v10.6, 2010,
• ASP.NET 4.0, Combidata Warszawa 2010,
• Linux LPI, Akademickie Centrum Szkoleniowe PJWSTK, 2009,
• Microsoft 70‐290, Akademickie Centrum Szkoleniowe PJWSTK 2008.