fbpx
 

Szkolenie „Wykorzystanie i zastosowanie wielkich modeli językowych (LLM)” – online

SKU: SZK125

1 739,00 + VAT

Szkolenie w temacie „Przetwarzanie języka naturalnego NLP z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego (ML)”
  • Dedykowane specjalistom z dziedziny przetwarzania języka naturalnego oraz wszystkim, którzy chcą wykorzystać potencjał dużych modeli językowych w swoich projektach;
  • Długość: 3 dni (3×8 h z przerwami)
  • W cenie materiały szkoleniowe;
  • Imienne certyfikaty dla każdego uczestnika po zakończeniu szkolenia;
  • Szkolenie realizowane w formule online;
  • Na życzenie, za dodatkową opłatą możemy zorganizować szkolenie stacjonarne we Wrocławiu.

Cena netto: od 1739 zł netto + VAT/os.

Powyższa kalkulacja powstała przy założeniu grupy min. 5-osobowej. W przypadku projektów z jednostek budżetowych, obowiązuje cena bez podatku VAT.

W celu skomponowania indywidualnej oferty dopasowanej do Państwa potrzeb prosimy o kontakt z naszym Biurem Obsługi Klienta na podane numery telefonów lub poprzez wiadomość e-mail na adres: biuro@doradcy365.pl

Opis

Wykorzystanie i zastosowanie wielkich modeli językowych (LLM)

 

Idea szkolenia

Szkolenie „Wykorzystanie i Zastosowanie Wielkich Modeli Językowych (LLM)” to kurs, który poświęcony jest zrozumieniu, wykorzystaniu i praktycznym zastosowaniom dużych modeli językowych. W obliczu dynamicznego rozwoju sztucznej inteligencji i technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP), duże modele językowe stają się kluczowym narzędziem w różnych dziedzinach.

Cel szkolenia:
  1. Wprowadzenie do Wielkich Modeli Językowych: Uczestnicy zdobędą pełne zrozumienie tego, czym są LLM i jak działają. Szkolenie omówi historię rozwoju tych modeli oraz ich znaczenie dla dziedziny przetwarzania języka naturalnego.
  2. Wykorzystanie Wielkich Modeli Językowych: Uczestnicy nauczą się, jak korzystać z istniejących dużych modeli językowych, takich jak GPT, BERT czy Transformer, w swoich projektach. Dowiedzą się, jakie są dostępne narzędzia i biblioteki do pracy z tymi modelami.
  3. Trenowanie Własnych Modeli: Szkolenie pokaże, jak trenować własne modele językowe na podstawie specyficznych zbiorów danych, co pozwoli na dostosowanie modelu do konkretnych zastosowań.
  4. Zastosowania Wielkich Modeli Językowych: Uczestnicy dowiedzą się, jakie są różne zastosowania LLM, w tym analiza sentymentu, tłumaczenie maszynowe, generowanie tekstu, rozpoznawanie encji, wytwarzanie treści i wiele innych.
  5. Praktyczne Projekty: Podczas szkolenia uczestnicy będą pracować nad praktycznymi projektami, co pozwoli im zastosować zdobytą wiedzę w praktyce. Będą mieli okazję tworzyć aplikacje i rozwiązania oparte na LLM.
  6. Wyzwania i Ograniczenia: Szkolenie podkreśli również wyzwania i ograniczenia związane z wykorzystaniem dużych modeli językowych, takie jak zasoby obliczeniowe, etyka i prywatność.
Dla kogo?

To szkolenie jest przeznaczone zarówno dla specjalistów z dziedziny przetwarzania języka naturalnego, jak i dla wszystkich tych, którzy chcą wykorzystać potencjał dużych modeli językowych w swoich projektach.

Umiejętności po szkoleniu

Po ukończeniu szkolenia „Sztuczna Inteligencja w zastosowaniach multimedialnych”, kandydat będzie posiadać zaawansowane umiejętności i wiedzę w dziedzinie sztucznej inteligencji i multimedialnych aplikacji. Po ukończeniu kursu uczestnicy będą gotowi do efektywnego wykorzystania LLM w swoich projektach, zrozumieją ich zastosowania i ograniczenia, a także zdobędą umiejętność trenowania własnych modeli językowych.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie posiadać następujące umiejętności:

  1. Zrozumienie Sztucznej Inteligencji (AI): Kandydat zdobędzie solidne podstawy w zakresie różnych rodzajów sztucznej inteligencji, technik i narzędzi, które są używane w dziedzinie multimedialnej.
  2. Przetwarzanie obrazów i wideo: Kandydat będzie w stanie przetwarzać obrazy i wideo za pomocą zaawansowanych technik, takich jak rozpoznawanie obiektów, klasyfikacja, detekcja twarzy, segmentacja i generowanie treści wizualnych za pomocą sieci neuronowych.
  3. Przetwarzanie dźwięku: Kandydat zdobędzie umiejętność analizy dźwięku, rozpoznawania mowy, generowania dźwięków i przetwarzania dźwięków w kontekście multimedialnym.
  4. Analiza treści multimedialnych: Kandydat nauczy się technik analizy i ekstrakcji informacji z treści multimedialnych, w tym treści tekstowych (NLP), co pozwoli na indeksowanie, tagowanie i wyszukiwanie treści.
  5. Tworzenie multimediów generatywnych: Kandydat będzie w stanie tworzyć sztucznie generowane multimedia, takie jak obrazy, muzyka i wideo, a także wykorzystywać generatywne modele adversarialne (GAN) w celu tworzenia innowacyjnych treści.
  6. Zastosowania w branżach kreatywnych: Kandydat zrozumie, jak wykorzystać AI w praktyce w branżach kreatywnych, takich jak reklama, film, grafika komputerowa, sztuka cyfrowa i wiele innych.

To szkolenie otwiera przed kandydatem drzwi do kariery w obszarze multimedialnym, gdzie może wykorzystać zaawansowane technologie sztucznej inteligencji do tworzenia innowacyjnych projektów i rozwiązań. Będzie gotów do pracy w branżach kreatywnych, w których sztuczna inteligencja staje się coraz ważniejszym narzędziem.

Prowadzący
Pan Krzysztof

Pan Krzysztof to wybitny polski naukowiec posiadający doktorat z dziedziny informatyki i bioinformatyki. Jego obszerna ekspertyza obejmuje szeroko pojętą sztuczną inteligencję, ze szczególnym skoncentrowaniem na przetwarzaniu języka naturalnego oraz aplikacjach sztucznej inteligencji w medycynie. Jego najnowsze badania koncentrują się na zaawansowanych obszarach wizji komputerowej, hiperspektrii oraz technikach klonowania głosu.

Jako aktywny badacz, Krzysztof nie tylko prowadzi badania, ale także dzieli się swoją wiedzą i doświadczeniem, co stanowi nieoceniony wkład w rozwój nauki i technologii. Od wielu lat pełni funkcję kierownika zespołów badawczych oraz informatycznych, wykazując zdolności przywódcze i umiejętność skutecznego zarządzania projektami B+R.

Jego osiągnięcia naukowe są szeroko rozpoznawane i opublikowane w renomowanych czasopismach branżowych, co przyczyniło się do postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz jej zastosowań praktycznych. Jako ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, Krzysztof kontynuuje dążenie do odkrywania nowych rozwiązań i innowacyjnych technologii, które mogą mieć istotny wpływ na rozwój nauki, technologii i społeczeństwa.

Pan Krzysztof jest posiadaczem licznych certyfikatów potwierdzających jego wiedzę i umiejętności, m. in.

  • Adobe Certified Expert: Photoshop,
  • Apple:
    • Apple Certified Associate – Mac Integration,
    • Apple Certified Specialist – Mac OS X Directory Services,
    • Apple Certified Support Professional,
    • Apple Certified Technical Coordinator,
    • Apple Certified Specialist – Mac OS X Deployment,
    • Apple Certified Specialist – Mac OS X Security and Mobility,
    • Apple Certified System Administrator,
  • Microsoft:
    • MCSA: Windows Server 2012,
    • MCSA: Windows 7,
    • MCSA: Windows Server 2008,
    • MCSA: Windows Server 2003,
    • MCPD: Web Developer,
    • MCITP: Enterprise Desktop Administrator on Windows 7,
    • MCITP: Consumer Support Technician on Windows Vista,
    • MCITP: Server Administrator on Windows Server 2008,
    • MCTS: Windows Server Virtualization, Configuration,
    • MCTS: Windows 7, Configuration,
    • MCTS: .Net Framework 2.0, Web Applications,
    • MCTS: SQL Server 2008, Database Development,
    • MCTS: SQL Server 2008, Implementation and Maintenance,
    • MCTS: .Net Framework 2.0, Windows Applications,
    • MCTS: Windows Server 2008 Active Directory, Configuration,
    • MCTS: Windows Server 2008 Network Infrastructure, Configuration,
    • MCTS: Microsoft Windows Vista, Configuration,
  • w3scholls:
    • HTML 5 (with excellence),
    • EITCA,
    • Computer Graphics.

Uczestniczył także m. in. w kursach:

  • Mac OS X Server Essentials v10.6, 2010,
  • ASP.NET 4.0, Combidata Warszawa 2010,
  • Linux LPI, Akademickie Centrum Szkoleniowe PJWSTK, 2009,
  • Microsoft 70‐290, Akademickie Centrum Szkoleniowe PJWSTK 2008.

 

Nasi Klienci
Zaufali nam

logo lasy państwowe
logo uni przyr wroc
logo warszawa
lot crew
gmina smołdzino
logo miasto otwock
ford
logo rmf
bez tytułu
logo dp
logo trzebińskie centrum kultury
uw olsztyn
pup toruń
logo lp piła
nadleśnictwo krotoszyn
logo uni rol krak
vicotel
Dane naszej firmyDORADCY 365 Sp. z o.o.
53-135 Wrocław
ul. Januszowicka 5

Obsługujemy Klientów z całej Polski
Jesteśmy po toaby odciążyć Cię od biurokratycznych procedur
Bądż na bieżąco Zaobserwuj nas w mediach społecznościowych

Copyright DORADCY365

Phone